ТЕХНОЛОГИЯЛАР БІЛІМ БЕРУДІҢ БІР БӨЛІГІНЕ АЙНАЛҒАН КЕЗДЕ

Жасанды интеллект білім беруді өзгертіп жатыр. Ол студенттерге ақпаратты жылдам табуға, өндірістік процестерді модельдеуге, деректерді талдауға және нақты жабдықпен жұмыс істеуге дейін шешімдерді тексеруге көмектеседі. Техникалық жоғары оқу орны үшін бұл аса маңызды: виртуалды ортадағы қателік оқу процесінің бір бөлігіне айналса, өндірісте оның құны қымбатқа түсуі мүмкін.

Қарағанды индустриялық университетінде «Жасанды интеллект технологиялары» білім беру бағдарламасы жұмыс істейді. Студенттер машиналық оқытуды, нейрондық желілерді, компьютерлік көруді, деректерді талдауды, роботтандыруды және ақпараттық қауіпсіздікті оқып-үйренеді. Түлектер интеллектуалды жүйелерді әзірлеушілер, ML-инженерлер және деректер жөніндегі мамандар ретінде жұмыс істей алады.

Алайда ЖИ-мен жұмыс істеу дағдылары тек бағдарламашыларға ғана қажет емес. Энергетика саласында мұндай жүйелер жабдықтың ақауларын болжауға, металлургияда өндірістік процестерді бақылауға, экономикада тәуекелдерді бағалауға, ал ғылымда ақпараттың үлкен көлемін өңдеуге көмектеседі.

КарИУ сондай-ақ мемлекеттік AI-Sana бағдарламасына қатысады. Университеттің 2700-ден астам студенті Huawei және Coursera платформаларында жасанды интеллект негіздері бойынша курстардан өтті. Қатысушылар цифрлық құралдармен танысып қана қоймай, практикалық міндеттерді талдайды, дизайн-ойлау тәсілін меңгереді және өз жобаларын әзірлейді.

ЖИ біртіндеп университеттің күнделікті өміріне де еніп келеді. КарИУ-де студенттерге, қызметкерлерге және талапкерлерге арналған цифрлық көмекшілер жүйесі әзірленуде. Олар оқуға түсу және академиялық ұтқырлық туралы сұрақтарға жауап бере алады, бірінші курс студенттеріне университетте бағдарлануға көмектеседі, дипломдық жұмыстарға қойылатын талаптарды түсіндіреді және ғылыми мақалалардың рәсімделуін тексереді.

Мұндай сервистер оқытушылар мен қызметкерлердің орнын алмастырмайды. Олардың міндеті — стандартты сұраныстарды орындау: қажетті құжатты табу, өтініш беру мерзімін еске салу немесе әрекеттердің ретін көрсету. Тәжірибені, кәсіби бағалауды және тікелей қарым-қатынасты қажет ететін мәселелер адамға қалады.

Сонымен қатар ЖИ-ді жауапкершілікпен пайдалану қажет. Нейрондық желі қате жауапты сенімді дерек ретінде ұсынуы, жоқ сілтемені көрсетуі немесе студенттің өз бетінше орындауы тиіс жұмысын оның орнына орындауы мүмкін. Сондықтан ақпаратты тексеру, дереккөздерді салыстыру және қорытынды нәтиже үшін жауапкершілік алу дағдылары маңызды.

ЖИ-дің білім берудегі басты рөлі — оқытуды неғұрлым көрнекі, қолжетімді және практикалық ету. Ол білімді, оқытушыны немесе өндірістік тәжірибені алмастырмайды, бірақ күрделі тақырыптарды тезірек меңгеруге, идеяларды тексеруге және жаңа шешімдер табуға көмектеседі.