Учебно-методическая деятельность

 

ЧВАНОВА
АНАСТАСИЯ ОЛЕГОВНА

И.о. заведующей кафедрой
Магистр техники и технологии,
старший преподаватель


E-mail: a.chvanova@tttu.edu.kz
г. Темиртау, пр. Республики 30,
главный корпус,
кабинет 245
Facebook, Instagram


Профессорско-преподавательский состав кафедры выполняет следующие задачи по разработке учебно-методической документации на государственном, русском и английском языках для студентов бакалавриата, магистратуры и докторантуры:

  • Создание и обновление учебно-методических комплексов для различных дисциплин.
  • Разработка и обновление электронных учебно-методических комплексов.
  • Подготовка методических указаний для выполнения курсовых, лабораторных и практических работ, а также для самостоятельной работы студентов.
  • Разработка и обновление силлабусов.
  • Написание учебников, монографий и учебных пособий с присвоением им ISBN и ©.
  • Создание электронных методических материалов и виртуальных лабораторных работ.
  • Подготовка и обновление тестовых материалов для контроля знаний.
  • Составление и обновление конспектов лекций.

Вся учебно-методическая документация проходит через процесс обсуждения на заседаниях кафедры, затем согласовывается с деканом факультета и директором департамента по академической политике, и наконец утверждается проректором по академическим вопросам.

Кафедра «Технологии искусственного интеллекта» осуществляет подготовку кадров по следующим образовательным программам.

Бакалавриат:

6В06102 – «Технологии искусственного интеллекта» (группа образовательных программ – В057 – Информационные технологии);

6В06101 – «Программная инженерия» (группа образовательных программ – В057 – Информационные технологии);

6В07106 – «Инженерия систем автоматизации» (группа образовательных программ – В063 – Электротехника и автоматизация).

Магистратура:

7M07110 – «Автоматизация и управление» (группа образовательных программ – M100 Автоматизация и управление).

Докторантура:

8D07104 - «Автоматизация и управление» (D100 Автоматизация и управление.

Уникальность и преимущества образовательной программы 7M07110 (7M07111) Автоматизация и управление (АиУ) по сравнению с аналогичными ОП в регионе и республике заключаются:

1) в содержании ОП, предусматривающем формирование у выпускников как ключевых профессиональных компетенций, так и дополнительных компетенций в области искусственного интеллекта (модульная образовательная программа содержит такие дисциплины, как «Интеллектуальные технологии в промышленности», «Алгоритмы и программы обработки больших данных», «Кибер-физические системы», «Нечеткие системы и нейронные сети», «Экспертные системы» ( https://epvo.kz/#/register/education_program/application/47495 );

2) в возможности приобретения обучающимися дополнительных IT-компетенций в региональном центре сетевой академии Cisco на базе КарИУ;

3) в синергетическом эффекте, достигаемом за счет изучения магистрантами комплекса профильных дисциплин, формирующих профессиональные компетенции (hard-skills), необходимые для специалистов в области автоматизации и управления, работающих на должностях, связанных с эксплуатацией, обслуживанием и ремонтом оборудования систем автоматизации, а также разработкой, технической поддержкой и эксплуатацией автоматизированных информационных систем (включая MES-, ERP – системы);

4) в тесном сотрудничестве с работодателями (АО «Qarmet», ТОО «KAZPROM AVTOMATIKA» и др.) и наличии действующего филиала кафедры по направлению автоматизации на базе предприятия ТОО «KAZPROM AVTOMATIKA»;

5) в регулярном привлечении к проведению гостевых лекций, тренингов, мастер-классов, семинаров ведущих профессоров из зарубежных вузов ( https://old.tttu.edu.kz/2022/11/professor-iz-universiteta-gazi-turciya-aydin-chetin-provel-cikl-obuchayushhix-seminarov-dlya-molodix-uchenix-magistrantov-i-doktorantov-kariu-professor-from-gazi-university-turkey-aydin-chetin/ ) для магистрантов ОП;

6) в наличии современной учебно-методической базы с доступом обучающихся к информационно-аналитическим ресурсам мирового научного сообщества (в том числе, есть расширенный доступ к базам Scopus и Web of Science).