Научная деятельность

Основные направления научной деятельности кафедры

Научно-исследовательская деятельность кафедры осуществляется в соответствии с приоритетными направлениями развития Республики Казахстан. В рамках инициативных проектов ведутся исследования в области применения искусственного интеллекта в различных отраслях деятельности.

Кафедра ежегодно участвует в конкурсах, проводимых министерствами и ведомствами РК, с целью получения грантов и государственного финансирования для реализации фундаментальных и прикладных научных исследований.

Преподаватели кафедры ведут работу по различным научным направлениям. На кафедре проводятся институциональные исследования:

2023-2024:

• Обоснование комплекса критериев оценки уровня компьютерной грамотности с целью разработки рекомендаций по повышению IT-компетенций ППС НАО КарИУ (рук. Кунаев В.А.).

2024-2025

• Методологические основы формирования и оценивания soft skills и метакомпетенций студентов технических вузов для достижения целей устойчивого развития в профессиональной деятельности. (рук. Сивякова Г.А.), по данной теме подготовлена заявка на грантовое финансирование.
• Возможности использования технологий искусственного интеллекта в преподавательской деятельности (рук. Чванова А.О.)

Преподаватели кафедры принимают активное участие в Республиканских  и Международных конференциях, руководят студенческими проектами и стартапами.

Научно-исследовательская работа студентов

На кафедре работает студенческий кружок «Виртуальная реальность», созданный силами активистов группы ПИ-24с под руководством старшего преподавателя Титовой Ж.И., во время занятий в котором студенты учатся не только создавать приложения, но и работать в команде над проектами.

В настоящее время ведется работа над проектом «VR-тренажер по сборке компьютера». Студенты Бубелис Йонас и Сатнкевич Денис разрабатывают VR-приложение с использованием среды Unity на базе шлемов Meta Quest 2. Данный проект удостоен первого места в рамках секции «Цифровая трансформация и искусственный интеллект в инженерии» LV Республиканской научно-практической конференции на тему: «Роль науки в повышении престижа инженерного труда» в апреле 2025 года.

Студенты кафедры активно участвуют в республиканских хакатонах и конкурсах стартапов.

В 2021 г. студенты кафедры «Технологии искусственного интеллекта» участвовали в республиканском хакатоне, прошедшем в Евразийском национальном университете им. Л. Гумилева, с двумя проектами:

1) «Разработка системы распознавания масок на лице для обеспечения контроля за соблюдением санитарно-эпидемиологических требований в помещениях» (студенты Карандашев Леонид, Станкевич Валерий, Катков Адлан);

2) «Разработка системы дистанционного мониторинга наполнения мусорных баков для оптимизации процесса вывоза мусора» (студенты Халмурадов Кайрат, Алпысбаева Анелия, Сәрсен Сұлтан).

В 2022 г. команда студентов кафедры (Жумагельдиев Мерген, Суменко Николай, Криворучка Григорий и Комаров Владислав) под руководством старшего преподавателя  Кан С.В. заняла второе место на республиканском хакатоне среди студентов вузов «TEMIRTAU SMARTTECH HACKATHON».

В сентябре 2024 г. команда университета в составе студентов: Нем Вячеслав, Степанов Евгений, Одинцов Максим, Оразымбетов Рысбек . приняли участие в Хакатоне «Archive Hack: Умный архив» на базе Satbayev University.

В течение 2х месяцев с 30 сентября по 22 ноября 2024 года 2 команды студентов нашего университета участвовали в Хакатоне от компании SAP: SAP BTP Exploration Workshop: Nomad HackFest. Команда BitFusion в составе: Мамонтов Аркадий (ПИ-21), Бурхан Назархан (ПИ-22с-1), Харин Руслан (ИСА-21), Бахарбай Рахат, Турдыбаев Азамат (ПИ-21к), Шахов Никита (ОМД-21), руководитель Титова Ж.И., Команда USB: Нем Вячеслав, Степанов Евгений, Одинцов Максим (ПИ-23), Носов Вячеслав, Жуйкова Софья (ИСА-23), Нуржанов Данияр, Трофимчук Александр (ПИ-22), руководитель Чванова А.О.  По результатам оценки жюри команда USB заняла 1 место! Также ребята получили три номинации: Лучшая командная работа, Лучшая техническая реализация, Лучшие инновации и AI опыт. Команда BitFusion получила номинацию Лучшая ценность для бизнес-отрасли.

В феврале 2025 года команда студентов кафедры в составе Трофимчук Александра и Туркина Александра заняла 2 место на Республиканском хакатоне по применению искусственного интеллекта для предиктивного обслуживания оборудования в металлургической и нефтегазовой отрасли.

В апреле 2025 года команда студентов в составе Нем Вячеслав, Трофимчук Александр, Туркин Александр, Одинцов Максим, Степанов Евгений приняла участие и вышла в финал двух конкурсов стартапов и бизнес-проектов: Международный конкурс «Свое дело 2025» (Университет «Мирас», г. Шымкент) и «ӘРЕКЕТ-2025» (Международный Таразский университет имени Шерхана Муртазы). Ребята представили проект интеллектуального помощника для подготовки к ЕНТ.

Магистранты и докторанты кафедры «Технологии искусственного интеллекта» ведут научные исследования, отражающие современные приоритеты в области автоматизации, цифровизации и управления сложными системами. В числе ключевых тем — разработка интеллектуальных систем управления инженерной инфраструктурой на основе цифровых моделей, как, например, создание цифрового двойника системы водоотведения с применением ИИ и ГИС-технологий. Внимание уделяется и цифровой трансформации городской среды: разрабатываются концепции «умного города» для промышленных центров, таких как Темиртау, с использованием технологий интернета вещей, обработки больших данных и искусственного интеллекта. Существенное место занимают исследования в сфере цифрового образования: создаются адаптивные обучающие порталы, внедряются интерактивные образовательные комплексы для преподавания проектно-ориентированных дисциплин, таких как «Дизайн-мышление», в контексте подготовки инженерных кадров. Также актуальны работы, направленные на повышение надежности и эффективности ИТ-инфраструктуры университетов, в частности — автоматизация и управление сетевым трафиком. Отдельное направление связано с совершенствованием промышленных процессов, включая оптимизацию систем управления намоточно-размоточными механизмами в прокатных станах.